Mathematics of Zero Noise

Executive Summary

기존의 정적 분석 도구들은 보안과 개발 생산성 사이에서 불가피한 트레이드오프를 강요했습니다. 보안 경고의 40-60%가 실제 위협이 아닌 오탐이며, 이로 인해 개발자들은 보안 도구를 신뢰하지 않거나 아예 비활성화하는 상황이 발생합니다.

SQL-Zero의 Triple Defense Architecture는 이러한 근본적인 문제를 해결합니다. 수학적 알고리즘을 기반으로 변수의 오염 상태를 완벽하게 추적하여, 진짜 위협만을 정확하게 탐지합니다.

문제 정의: 정적 분석의 딜레마

2.1 오탐의 실제 비용

Ponemon Institute의 연구에 따르면, 기업은 평균적으로 보안 경고의 52%가 오탐이라고 보고합니다. 보안 분석가는 하루 평균 3.5시간을 이러한 오탐을 조사하고 처리하는 데 소비하며, 이는 연간 수백만 원의 생산성 손실로 이어집니다.

2.2 기존 도구의 기술적 한계

기존의 SAST(Static Application Security Testing) 도구들은 Taint Analysis 기법을 사용하여 사용자 입력(Source)이 위험한 함수(Sink)까지 도달하는 경로를 추적합니다. 그러나 이 과정에서 다음과 같은 구조적 한계가 있습니다:

def process_input(user_input):
    result = user_input  # Tainted

    for i in range(10):
        result = sanitize(result)  # 정화 함수 호출

    # 기존 도구: result가 여전히 tainted라고 판단 (오탐!)
    # SQL-Zero: result가 정화되었음을 정확히 인식
    execute_query(result)

기존 도구들은 반복문 내에서 변수 상태가 변경되는 경우, 성능상의 이유로 분석을 중단하거나 보수적으로 "위험"으로 판단합니다. 이것이 오탐의 주요 원인입니다.

솔루션 개요: Zero-Noise Paradigm

SQL-Zero는 기존의 휴리스틱 기반 접근법을 버리고, 수학적으로 증명 가능한 알고리즘을 통해 변수의 오염 상태를 추적합니다. 핵심 아이디어는 다음과 같습니다:

Triple Defense Architecture

SQL-Zero의 핵심은 Triple Defense Against Taint Source Contamination 아키텍처입니다. 세 개의 계층이 순차적으로 작동하여 오염원을 완벽하게 제거합니다.

OWASP Benchmark 결과

OWASP Benchmark는 보안 도구의 정확성을 측정하는 국제 표준 테스트입니다. 2,740개의 테스트 케이스(실제 취약점 1,415개, 안전한 코드 1,325개)로 구성되어 있으며, True Positive Rate(TPR)과 False Positive Rate(FPR)을 기반으로 점수를 산출합니다.

구현 상세

6.1 지원 환경

6.2 사용 예시

# 프로젝트 스캔
sql-zero scan --path ./src --output report.json

# CI/CD 파이프라인 통합
sql-zero ci --fail-on-vulnerability --threshold 0

# GitHub Action 예시
- name: SQL-Zero Scan
  uses: infobe/sql-zero-action@v1
  with:
    path: src/
    api-key: ${{ secrets.SQL_ZERO_API_KEY }}

결론

SQL-Zero의 Triple Defense Architecture는 정적 분석 분야의 오랜 난제였던 정밀도와 재현율의 트레이드오프를 해결했습니다. OWASP Benchmark 100점이라는 객관적인 수치는 이 기술의 혁신성을 증명합니다.